基于万有引力和随机行走的推荐算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on GARW recommendation algorithm
就社会标签系统中的个性化推荐算法进行了研究，提出一种基于万有引力和随机游走的个性化推荐算法。针对现有推荐算法缺乏物理学解释和单纯依靠用户评分等问题，该算法创新性地将万有引力原理引入推荐系统，定义了项目的万有引力及其计算方法，并以项目间万有引力大小来衡量项目间的相似度，从而得到项目相关图；然后，令用户兴趣点在项目相关图上随机游走，计算它在图上各节点的稳定概率，并以此作为用户和各节点亲密程度的度量值，该值高者就可能是用户喜欢的项目，从而推荐给用户。实…查看全部>>
This paper studied the personalized recommendation algorithm for social tags systems,and proposed a new recom-mendation algorithm based on gravitation and random walk(GARW).Aiming at the problem that the present recommendation algorithm lacked of physical explanation and heavy reliance on users’score,this new algorithm introduced into the universal law of gravitation innovatively,also gave the definition of item gravitation and the calculation method,and con…查看全部>>
王国霞
北京科技大学 自动化学院，北京 100083
信息技术与安全科学
推荐算法个性化万有引力随机行走社会标签个性化推荐
recommendation algorithmpersonalizedthe universal law of gravitationrandom walksocial tagsperso-nal recommendation
《计算机应用研究》 2016 (8)
2278-2281,4
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