计算机应用与软件2016，Vol.33Issue(4)：208-211,272,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.048
基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解
IMAGE 1D OMP SPARSE DECOMPOSITION BASED ON MODIFIED ACFOA
摘要
关键词
图像稀疏分解/正交匹配追踪/自适应混沌果蝇优化算法/计算复杂度/全局最优Key words
Image sparse decomposition/Orthogonal matching pursuit (OMP)/Adaptive chaos fruit fly optimisation algorithm (ACFOA)/Computational complexity/Global optimum分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨明,陈玲玲,尹忠科..基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解[J].计算机应用与软件,2016,33(4):208-211,272,5.基金项目
吉林省教育厅“十二五”科研规划项目([2013]325) （[2013]325）
吉林化工学院校级科研项目([2013]120). （[2013]120）
