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改进的随机森林算法在乳腺肿瘤诊断中的应用

王平 单文英

计算机应用与软件2016,Vol.33Issue(4):252-257,264,7.
计算机应用与软件2016,Vol.33Issue(4):252-257,264,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.059

改进的随机森林算法在乳腺肿瘤诊断中的应用

APPLICATION OF IMPROVED RANDOM FOREST ALGORITHM IN BREAST TUMOUR DIAGNOSIS

王平 1单文英1

作者信息

  • 1. 南昌大学信息工程学院 江西南昌330031
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺肿瘤/诊断/代价敏感/不平衡分类/随机森林/ROC曲线

Key words

Breast tumour/Diagnosis/Cost-sensitive/Imbalanced classification/Random forest/ROC curve

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王平,单文英..改进的随机森林算法在乳腺肿瘤诊断中的应用[J].计算机应用与软件,2016,33(4):252-257,264,7.

基金项目

江西省教育厅2014年度科学技术研究项目(GJJ14137). (GJJ14137)

计算机应用与软件

OACSTPCD

1000-386X

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