面向电商的基于协同过滤的个性化推荐OA
E-Supplier-Oriented Personalized Recommendation Algorithm Based on Collaborative Filtering
以阿里为代表的巨头电商平台创造了一个又一个"双十一"促销奇迹,这得益于个性化推荐系统,协同过滤是其中应用广泛、效果较准确的一种技术,也是目前主流的推荐算法.本文采用基于用户协同过滤的个性化推荐技术对2014年"天池"大数据平台提供的四个月内884个真实用户对9531个商品的真实点击浏览、加入购物车、收藏和购买等四种行为的访问记录进行分析,以便对用户进行商品推荐.为真实反映用户对物品的偏好程度,对点击浏览、收藏、加入购物车和购买分别设置了权重0.0…查看全部>>
张鹏飞;熊娇娇;罗绳烨;吴方君
江西财经大学信息管理学院,江西 南昌 330013江西财经大学信息管理学院,江西 南昌 330013江西财经大学信息管理学院,江西 南昌 330013江西财经大学信息管理学院,江西 南昌 330013
信息技术与安全科学
协同过滤基于用户的协同过滤皮尔逊相似度偏好
《科技广场》 2016 (6)
15-19,5
江西省自然科学基金"面向不均衡社交大数据的数据挖掘研究"(编号:20142BAB207010)2015年江西财经大学校级大学生创新训练计划项目
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