农业工程学报2016，Vol.32Issue(2)：99-104,6.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.015
集合卡尔曼滤波数据同化方法改进土壤水分模拟效果
Data assimilation technique based on ensemble Kalman filter for improving soil water content estimation
摘要
关键词
土壤/遥感/温度/数据同化/陆面过程模型/土壤含水量Key words
soils/remote sensing/temperature/data assimilation/land surface model/soil water content分类
农业科学引用本文复制引用
陈鹤,杨大文,刘钰,张宝忠..集合卡尔曼滤波数据同化方法改进土壤水分模拟效果[J].农业工程学报,2016,32(2):99-104,6.基金项目
国家自然科学基金(51409277,51379217) （51409277,51379217）
“十二五”国家科技计划(2012BAD08B01) （2012BAD08B01）
