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基于全局敏感性分析和贝叶斯方法的WOFOST作物模型参数优化

何亮 侯英雨 赵刚 邬定荣 于强

农业工程学报2016，Vol.32Issue(2)：169-179,11.
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农业工程学报2016，Vol.32Issue(2)：169-179,11.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.02.025

基于全局敏感性分析和贝叶斯方法的WOFOST作物模型参数优化

Parameters optimization of WOFOST model by integration of global sensitivity analysis and Bayesian calibration method

何亮 1侯英雨 1赵刚 2邬定荣 3于强4

作者信息

  • 1. 国家气象中心,北京 100081
  • 2. 德国波恩大学作物科学研究组,波恩 D-53115
  • 3. 中国气象科学研究院,北京 100081
  • 4. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

模型/作物/优化/WOFOST/全局敏感性分析/MCMC/模型参数优化

Key words

models/crops/optimization/WOFOST/global sensitivity/MCMC/model parameters optimization

分类

农业科学

引用本文复制引用

何亮,侯英雨,赵刚,邬定荣,于强..基于全局敏感性分析和贝叶斯方法的WOFOST作物模型参数优化[J].农业工程学报,2016,32(2):169-179,11.

基金项目

公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306052,GYHY201506001) （气象）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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