基于K-Means和SVM的流行中文钓鱼网站识别研究OA

K-Means是一种简单、高效的聚类方法,能快速将网页文本分类.SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多独特优势,能够通过低样本获取全局最优解.因此,将K-Means和SVM结合,以达到自动识别流行中文钓鱼网站并对其进行分类的目的.验证了两种方法结合应用的有效性.