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基于贝叶斯模型加权平均法的径流序列高频分量预测研究

王斌张洪波辛琛兰甜

水力发电学报2016，Vol.35Issue(5)：75-83,9.

水力发电学报2016，Vol.35Issue(5)：75-83,9.DOI:10.11660/slfdxb.20160509

Application of Bayesian model averaging method to prediction of high-frequency components in runoff series

王斌 ¹张洪波 ¹辛琛 ²兰甜³

作者信息

径流预报/高频分量/贝叶斯模型加权平均法/无定河/非平稳序列

runoff prediction/high-frequency component/Bayesian model averaging/Wuding River/non-stationary series

天文与地球科学

王斌,张洪波,辛琛,兰甜..基于贝叶斯模型加权平均法的径流序列高频分量预测研究[J].水力发电学报,2016,35(5):75-83,9.

国家自然科学基金(51379014) （51379014）

陕西省科学技术研究发展计划项目(2014KJXX-54) （2014KJXX-54）

中央高校基本科研业务费专项资金(310829152018) （310829152018）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-1243

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