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基于BP神经网络的纤维性根茎药材酶解提取-超滤纯化的临界通量与压力预测

王继龙 刘晓霞 魏舒畅 柳春 范凌云 金辉

天然产物研究与开发2016,Vol.28Issue(4):586-590,546,6.
天然产物研究与开发2016,Vol.28Issue(4):586-590,546,6.DOI:10.16333/j.1001-6880.2016.4.021

基于BP神经网络的纤维性根茎药材酶解提取-超滤纯化的临界通量与压力预测

Prediction of Critical Flux and Pressure of Enzymolsis Extraction-Ultrafiltration Purification for Fibrous Rhizome Herbs Based on BP Neural Network

王继龙 1刘晓霞 1魏舒畅 1柳春 1范凌云 1金辉1

作者信息

  • 1. 甘肃中医药大学,兰州730000
  • 折叠

摘要

关键词

红芪/黄芪/酶解提取/超滤/临界通量/临界压力/BP神经网络

Key words

Hedysari Radix/Astragali Radix/enzymolsis extraction/ultrafiltration/critical flux/critical pressure/BP neural network

分类

中医学

引用本文复制引用

王继龙,刘晓霞,魏舒畅,柳春,范凌云,金辉..基于BP神经网络的纤维性根茎药材酶解提取-超滤纯化的临界通量与压力预测[J].天然产物研究与开发,2016,28(4):586-590,546,6.

基金项目

国家自然科学基金(81060345,81460608) (81060345,81460608)

甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJA034) (1506RJA034)

天然产物研究与开发

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-6880

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