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基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略

鲜学丰崔志明赵朋朋方立刚杨元峰顾才东

通信学报2016，Vol.37Issue(3)：20-32,13.

通信学报2016，Vol.37Issue(3)：20-32,13.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016049

基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略

Deep Web new data discovery strategy based on the graph model of data attribute value lists

鲜学丰 ¹崔志明 ²赵朋朋 ³方立刚 ¹杨元峰 ²顾才东²

作者信息

1. 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏苏州 215104
2. 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州 215006
3. 苏州市职业大学计算机工程学院,江苏苏州 215104
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摘要

关键词

deep Web/新数据发现/数据获取

Key words

deep Web/new data discovery/data acquisition

分类

信息技术与安全科学

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鲜学丰,崔志明,赵朋朋,方立刚,杨元峰,顾才东..基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略[J].通信学报,2016,37(3):20-32,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61440053,No.61472268,No.41201338) （No.61440053,No.61472268,No.41201338）

江苏省自然科学基金资助项目(No.BK2012164).苏州市科技计划基金资助项目(No.SYG201342,No.SYG201343,No.SS201344)The National Natural Science Foundation of China (No.61440053,No.61472268,No.41201338),The Natural Science Foundation of Jiangsu Province (No.BK2012164),Suzhou Foundation for Development of Science and Technology (No.SYG201342,No.SYG201343,No.SS201344) （No.BK2012164）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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