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基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测

田中大 李树江 王艳红 王向东

通信学报2016,Vol.37Issue(3):55-70,16.
通信学报2016,Vol.37Issue(3):55-70,16.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016053

基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测

Network traffic multi-step prediction based on chaos theory and improved echo state network

田中大 1李树江 1王艳红 1王向东1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110870
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量/混沌/回声状态网络/时间尺度/预测

Key words

network/traffic/chaos/echo/state/network/time/scale/prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田中大,李树江,王艳红,王向东..基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测[J].通信学报,2016,37(3):55-70,16.

基金项目

国家自然科学重点基金资助项目(No.61034005) (No.61034005)

辽宁省博士启动基金资助项目(No.20141070)The National Natural Science Foundation of China (No.61034005),Liaoning Province Doctor Startup Fund (No.20141070) (No.20141070)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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