分布式并行化数据流频繁模式挖掘算法OACSTPCD
Distributed Parallel Algorithm of Mining Frequent Pattern on Data Stream
为了提高数据流频繁模式挖掘的效率,文中基于经典的数据流频繁模式挖掘算法FP-Stream和分布式并行计算原理,设计了一种分布式并行化数据流频繁模式挖掘算法—DPFP-Stream ( Distributed Parallel Algorithm of Mining Frequent Pattern on Data Stream)。该算法将建立频繁模式树的任务分为local和global两部分,并设置了参数“当前时间”；将到达的流数据平均分配到多个…查看全部>>
In order to improve the efficiency of mining frequent pattern on data stream,a Distributed Parallel Algorithm of Mining Fre-quent Pattern on Data Stream,named DPFP-Stream,is designed in this paper based on the ideas of classical FP-Stream and the distribu-ted parallel computing. It divides the task of building frequent pattern tree into two parts:local and global,and introduces a new parameter“current time”. The arrival data will be equally distributed into …查看全部>>
马可;李玲娟;孙杜靖
南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003
计算机与自动化
数据流频繁模式分布式并行化Storm
data streamfrequent patterndistributed parallelizationStorm
《计算机技术与发展》 2016 (7)
基于贝叶斯和有限集统计的多源多尺度异构统计信息融合
75-79,5
国家自然科学基金资助项目(61302158,61571238)中兴通讯产学研项目
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