精神分裂症是最常见的精神疾病之一,目前具体病因尚未明确,准确诊断患病与否是治疗该疾病的前提.深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法,具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力.针对精神分裂症患者的脑电信号,提出了一种栈式自编码网络深度模型,以达到根据脑电信号自动识别受试者是否患病的效果.
作者：尹虹毅
作者单位：同济大学电子与信息工程学院,上海201804
分类：计算机与自动化
中文关键词：深度学习精神分裂症脑电
刊名：《微型机与应用》 2016 (6)
页码/页数：54-57,4
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