基于RBF的模糊积分多传感器数据融合的刮板输送机电机故障诊断OA北大核心CSTPCD
Scraper conveyor fault analysis based on RBF fuzzy integral multisensor data fusion
刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法.在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分.决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测…查看全部>>
张永强;马宪民;梁兰
西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054神华宁煤集团矿山机械制造维修分公司,宁夏银川750001西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054
矿山工程
数据融合RBF模糊积分刮板输送机
data fusionRBFfuzzy set integralscraper conveyor
《西安科技大学学报》 2016 (2)
开关电源本安防爆性能试验与评价的理论及方法研究
271-274,4
国家自然科学基金(51277149)
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