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基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法

刘丁 张新雨 陈亚军

自动化学报2016,Vol.42Issue(3):431-442,12.
自动化学报2016,Vol.42Issue(3):431-442,12.DOI:10.16383/j.aas.2016.c150587

基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法

Monocrystalline Silicon Diameter Detection Image Threshold Segmentation Method Using Multi-objective Artificial Fish Swarm Algorithm

刘丁 1张新雨 2陈亚军1

作者信息

  • 1. 西安理工大学晶体生长设备及系统集成国家地方联合工程研究中心 西安710048
  • 2. 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室 西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

硅单晶直径检测/阈值分割/二维直方图区域斜分法/多目标优化/人工鱼群算法

Key words

Monocrystalline silicon diameter detection/threshold segmentation/2D histogram oblique segmentation/multi-objective optimization/artificial fish swarm algorithm

引用本文复制引用

刘丁,张新雨,陈亚军..基于多目标人工鱼群算法的硅单晶直径检测图像阈值分割方法[J].自动化学报,2016,42(3):431-442,12.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(61533014),国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB360508),高等学校博士学科点专项科研基金(20136118130001),陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JQ8047,2014JM2-6111)资助 (61533014)

Supported by Key Program of National Natural Science Foundation of China (61533014),National Basic Research Program of China (973 Program) (2014CB360508),Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (20136118130001),Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (2013JQ8047,2014JM2-6111) (61533014)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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