基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Single Image Dehazing Algorithm Based on Improved Dark Channel Prior and Guided Filter
针对单幅雾霾图像中包含的大面积天空或白色物体等区域暗通道先验失效和导向滤波去雾方法去雾不彻底的问题,提出了一种基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法.首先基于暗通道引入了混合暗通道,然后对混合暗通道进行映射处理,从而得到大气耗散函数粗估计值;利用导向滤波方法优化大气耗散函数粗估计值,进而求解环境光值和初始传输图;利用全变差正则化方法对初始传输图进行优化,以解决其平滑性较差的问题.实验结果表明,本文算法得到的去雾图像具有较高的清晰度,对于大面积…查看全部>>
陈书贞;任占广;练秋生
燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004
图像去雾暗通道先验导向滤波全变差
Image dehazingdark channel priorguided filtertotal variation
《自动化学报》 2016 (3)
基于非线性压缩感知和自适应字典学习的相位恢复与图像重建方法研究
455-465,11
国家自然科学基金(61471313),河北省自然科学基金(F2014203076)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (61471313) and Natural Science Foundation of Hebei Province (F2014203076)
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