基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Stochastic Model Predictive Control for Energy Management Optimization of an Energy Local Network
针对高可再生能源渗透率的能源局域网中可再生能源输出不确定性、负载需求波动性和实时电价随机性对能源局域网优化调度的影响，提出了基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度方法。通过分析能源局域网系统架构及其各类设备的特性，构建了混合整数二次规划模型的能源局域网能量优化调度目标函数，并运用模型预测控制框架实现该能源局域网的在线优化调度。提出了能够快速实现场景缩减，选出典型场景的两阶段场景缩减方法。通过与传统开环调度方法以及标准模型预测控制调度方法的比较，…查看全部>>
This paper proposed a stochastic model predictive control (SMPC) based energy local network (ELN) optimization and scheduling method for reducing the impacts introduced by the intermittent output of renewable energy resources, fluctuant of load demand and random real-time electricity price of a high renewable energy penetration level ELN. We constructed a mixed integer quadratic programming model as the objective function of the ELN operation by analyz…查看全部>>
张彦;张涛;刘亚杰;郭波
国防科技大学信息系统与管理学院，湖南省长沙市 410073国防科技大学信息系统与管理学院，湖南省长沙市 410073国防科技大学信息系统与管理学院，湖南省长沙市 410073国防科技大学信息系统与管理学院，湖南省长沙市 410073
信息技术与安全科学
能源互联网能源局域网随机模型预测控制混合整数二次规划可再生能源
energy internetenergy local networkstochastic model predictive controlmixed integer quadratic programming
《中国电机工程学报》 2016 (13)
基于预测的能源互联网系统能量管理建模与优化技术
3451-3462,12
国家自然科学基金项目(71571187)；中国博士后科学基金面上项目(2013M542557)。 Project Supported by National Natural Science Foundation of China(71571187) China Postdoctoral Science Foundation(2013M542557
评论