生物医学工程研究2016，Vol.35Issue(2)：75-80,6.
基于多维特征和支持向量机核函数优化的自动化肺结节检测模型
An Automated Lung Nodules based on Multidimensional Characteristics and the Support Vector Machine(SVM)Kernel Function Optimization
摘要
关键词
肺结节检测/特征提取/网格寻优/支持向量机/分类识别/医学图像处理Key words
Lung nodules detection/Feature extraction/Grid search/Support Vector Machine(SVM)/Classification and recognition/Medical image processing分类
医药卫生引用本文复制引用
刘银凤,张俊杰,周涛,夏勇,吴翠颖..基于多维特征和支持向量机核函数优化的自动化肺结节检测模型[J].生物医学工程研究,2016,35(2):75-80,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(81160183,61561040) （81160183,61561040）
宁夏自然科学基金资助项目(NZ14085) （NZ14085）
陕西省语音与图像信息处理重点实验室开放课题资助项目(SJ2013003). （SJ2013003）
