电力系统及其自动化学报2016，Vol.28Issue(7)：26-31,6.DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2016.07.005
蚁群BP神经网络的光伏电站辐照强度预测
Prediction of Radiation Intensity for Photovoltaic Power Plants Based on Ant Colony BP Neural Network
摘要
关键词
光伏电站/辐照强度/蚁群算法/改进BP神经网络/预测Key words
photovoltaic power plant/radiation intensity/ant colony algorithm/improved BP neural network/prediction分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贺文,齐爽,陈厚合..蚁群BP神经网络的光伏电站辐照强度预测[J].电力系统及其自动化学报,2016,28(7):26-31,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51377016) （51377016）
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1114) （IRT1114）
吉林省科技发展计划资助项目(20140101080JC) （20140101080JC）
