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采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法

孙鹏曹雨晨刘洋李静

高电压技术2016，Vol.42Issue(7)：2063-2072,10.

高电压技术2016，Vol.42Issue(7)：2063-2072,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20160713006

采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法

Fault Classification Technique for Power Distribution Network Using Binary Ant Colony Algorithm and Fuzzy Neural Network

孙鹏 ¹曹雨晨 ¹刘洋 ¹李静¹

作者信息

1. 沈阳工业大学教育部特种电机与高压电器重点实验室电器新技术及应用研究所,沈阳110870
折叠

摘要

关键词

谐振接地系统/故障分类/经验模态分解/二进制蚁群算法/模糊神经网络

Key words

resonant earthed system/fault classification/EMD/BACA/FNN

引用本文复制引用

孙鹏,曹雨晨,刘洋,李静..采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法[J].高电压技术,2016,42(7):2063-2072,10.

基金项目

国家自然科学基金(51407120) （51407120）

辽宁高端人才资助项目(LT2015019).Project supported by National Natural Science Foundation of China (51407120),Liaoning Top-level Talents Finance Subject(LT2015019). （LT2015019）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-6520

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