高电压技术2016，Vol.42Issue(7)：2092-2099,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20160713009
基于改进流形正则化极限学习机的短期电力负荷预测
Short-term Load Forecasting Based on Improved Manifold Regularization Extreme Learning Machine
李冬辉 1闫振林 1姚乐乐 1郑宏宇1
作者信息
- 1. 天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
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摘要
关键词
短期电力负荷预测/流形正则化/极限学习机/贝叶斯优化算法/平均相对误差/方差Key words
short-term load forecasting/manifold regularization/extreme learning machine(ELM)/Bayesian optimization algorithm(BOA)/mean relative error(MRE)/variance引用本文复制引用
李冬辉,闫振林,姚乐乐,郑宏宇..基于改进流形正则化极限学习机的短期电力负荷预测[J].高电压技术,2016,42(7):2092-2099,8.
