利用储能系统平滑光伏波动的模糊聚类经验模态分解方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Control Method of Smoothing PV Power Output with Battery Energy Storage System Based on Fuzzy Ensemble Empirical Mode Decomposition
为了平滑光伏输出功率,提出一种基于模糊聚类经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的储能系统控制方法.通过对光伏信号的频谱分析,利用EEMD滤波分成高频和低频两部分,光伏低频分量作为光伏并网功率信号,高频信号接入储能系统吸收;使用储能电池荷电状态值、平滑波动率值状态作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EEMD滤波阶数,通过模糊自适应控控制器,实现了更好平滑光伏波动.对比定阶EE…查看全部>>
杨锡运;曹超;任杰;高峰
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206上海电气集团股份有限公司中央研究院,上海200070华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
聚类经验模态分解功率平滑模糊控制波动率荷电状态储能控制策略
ensemble empirical mode decompositionpower smoothingfuzzy control methodfluctuation rateSOCenergy storagecontrol method
《高电压技术》 2016 (7)
基于叶轮旋转储能的风电场自动发电控制策略研究
2127-2133,7
国家自然科学基金(51207049)北京市自然科学基金(4132061)教育部科学研究重点项目(109045).Project supported by National Natural Science Foundation of China (51207049),Beijing Municipal Natural Science Foundation (4132061),Foundation for Key Program of Ministry of Education,China (109045).
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