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基于广义回归神经网络的β型磷建筑石膏强度预测

张文佳 赵志曼 全思臣 朱伟明 姚毅惠 郜峰

硅酸盐通报2016,Vol.35Issue(7):2166-2170,5.
硅酸盐通报2016,Vol.35Issue(7):2166-2170,5.

基于广义回归神经网络的β型磷建筑石膏强度预测

Prediction of β-phosphogypsum Strength Based on General Regression Neural Network

张文佳 1赵志曼 1全思臣 2朱伟明 1姚毅惠 1郜峰1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学建筑工程学院,昆明650100
  • 2. 云南昆钢结构有限公司,安宁650300
  • 折叠

摘要

关键词

β型磷建筑石膏/广义回归神经网络/强度预测

Key words

β-phosphogypsum/general regression neural network/strength prediction

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张文佳,赵志曼,全思臣,朱伟明,姚毅惠,郜峰..基于广义回归神经网络的β型磷建筑石膏强度预测[J].硅酸盐通报,2016,35(7):2166-2170,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51264017) (51264017)

与云南昆钢结构有限公司合同科研项目 ()

硅酸盐通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1625

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