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结合目标提取和压缩感知的红外与可见光图像融合

王昕 吉桐伯 刘富

光学精密工程2016,Vol.24Issue(7):1743-1753,11.
光学精密工程2016,Vol.24Issue(7):1743-1753,11.DOI:10.3788/OPE.20162407.1743

结合目标提取和压缩感知的红外与可见光图像融合

Fusion of infrared and visible images based on target segmentation and compressed sensing

王昕 1吉桐伯 2刘富3

作者信息

  • 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012
  • 2. 吉林大学通信工程学院,吉林长春130022
  • 3. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/红外图像/可见光图像/显著度图/非下采样剪切波变换/目标提取/压缩感知/多分辨率奇异值分解

Key words

image fusion/infrared image/visible image/saliency map/non-subsampled shearlet transform/target segmentation/compressed sensing/multi-resolution singular value decomposition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王昕,吉桐伯,刘富..结合目标提取和压缩感知的红外与可见光图像融合[J].光学精密工程,2016,24(7):1743-1753,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61303132) (No.61303132)

吉林省科技厅自然科学基金资助项目(No.201215127) (No.201215127)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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