富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法——以太湖为例OA北大核心CSCDCSTPCD
Numerical forecasting of short-term algae-induced black bloom in eutrophic shallow lake: A case study of Lake Taihu
本文建立了一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法.选取表征藻源性湖泛的代表性指标叶绿素a和溶解氧浓度作为预测变量,以天气预报中的风场为驱动力,求解浅水湖泊三维水动力-水质耦合数值模型,计算未来3d浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布,然后结合未来3d的气象因子信息建立经验公式,计算湖泛易发水域发生湖泛的概率,并进一步确定湖泛发生位置和面积.以太湖为例,采用构建的方法于2013-2014年夏、秋季对太湖7段湖泛易发水域的湖泛发生概率及发…查看全部>>
李未;秦伯强;张运林;朱广伟
中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008
藻源性湖泛数值模型短期预报浅水湖泊太湖
Algae-induced black bloomnumerical modelshort-term forecastshallow lakeLake Taihu
《湖泊科学》 2016 (4)
太湖散度场的时空分布特征及其对蓝藻水华时空分异的驱动机制研究
701-709,9
国家自然科学基金项目(41471401)、科技部国际科技合作与交流专项(2015DFG91980)、国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07101-010)和国家自然科学基金重点项目(41230744)联合资助.
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