基于科学论文多源数据的研究前沿集成识别模型研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Study on the Integrated Detection Model of Research Front Based on the Multi-source Data of Scientific Papers
[目的/意义]拟探讨设计一种研究前沿的集成识别模型，以期为研究前沿的相关实践提供一些借鉴和参考。[方法/过程]对研究前沿的基本概念和识别方法进行详细梳理，总结现有问题和局限，利用科学论文的发文引用数据、下载使用数据、替代计量数据等多种数据，结合引文分析、词频分析、共词分析等多种工具和方法，以“神经网络计算”领域为例，构建了研究前沿的集成识别模型。[结果/结论]根据科学论文不同类型和不同时期数据的特点，集成识别模型可以集合各种数据方法的优势，弥补各…查看全部>>
Purpose/Significance] This paper intends to design an integrated detection model of research front in order to provide some references for the relevant research practice. [ Method/Process] On the basis of the detailed analysis of the basic concepts and detection methods of research front, the problems and limitations are summarized. Using the“neural network computing” field as the case study, it uses publicity data, citation data, usage data and altmetrics d…查看全部>>
孙震
中国科学院文献情报中心 北京 100190; 中国科学院大学 北京 100049
社会科学
研究前沿引文分析词频分析共词分析集成识别模型
research frontcitation analysisword frequency analysisco-word analysisintegrated detection model
《情报杂志》 2016 (8)
95-100,6
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