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基于多尺度相关向量机的城市日用水量预测

白云 谢晶晶 王晓雪 李川

水资源与水工程学报2016,Vol.27Issue(3):39-42,4.
水资源与水工程学报2016,Vol.27Issue(3):39-42,4.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2016.03.08

基于多尺度相关向量机的城市日用水量预测

Forecast of urban daily water consumption based on multi-scale relevance vector machine

白云 1谢晶晶 2王晓雪 3李川4

作者信息

  • 1. 安徽科技学院建筑学院,安徽233100
  • 2. 安徽科技学院资源与环境学院,安徽233100
  • 3. 重庆市南岸区环境监测站,重庆400060
  • 4. 重庆工商大学装备系统服役健康保障国际联合研究中心,重庆400067
  • 折叠

摘要

关键词

多尺度/相关向量机/日用水量预测/小波逆变换/重庆市

Key words

multi-scale/relevance vector machine/daily water consumption forecast/inverse wavelet transform/Chongqing City

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

白云,谢晶晶,王晓雪,李川..基于多尺度相关向量机的城市日用水量预测[J].水资源与水工程学报,2016,27(3):39-42,4.

基金项目

安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A168) (KJ2016A168)

安徽科技学院校级重点学科建设(AKZDXK2015B01) (AKZDXK2015B01)

教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2013]693号) (教外司留[2013]693号)

重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg143015) (yjg143015)

水资源与水工程学报

OACSCDCSTPCD

1672-643X

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