中国电力2016，Vol.49Issue(8)：64-68,5.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.2016.08.064.05
基于相关向量机的风电功率实时预测研究
Real Time Prediction of Wind Power Based on Relevance Vector Machine
摘要
关键词
风电功率/超短期功率预测/相关向量机/滚动多步预测Key words
wind power/ultra-short term power prediction/relevance vector machine/rolling multi-step prediction分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨茂,张强..基于相关向量机的风电功率实时预测研究[J].中国电力,2016,49(8):64-68,5.基金项目
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228201) （973计划）
国家自然科学基金资助项目(51307017) （51307017）
吉林省科技发展计划项目(20140520129JH) （20140520129JH）
吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号) （吉教科合字[2014]第474号）
吉林省产业技术研究与开发专项项目(2014Y124)This work is supported by National Major Basic Research Program (973 Program)(No.2013CB228201) （2014Y124）
National Natural Science Foundation of China (No.51307017) （No.51307017）
Scientific and Technological Planning Project of Jilin Province (No.20140520129JH) （No.20140520129JH）
The "12th Five-Year Plan" Scientific and Technological Research Project for Education Department of Jilin province ([2014] No.474) （[2014] No.474）
Industrial Technology Research and Development Project of Jilin Province (No.2014Y124). （No.2014Y124）
