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基于改进KSVD和极限学习机的车型识别方法研究

张利平 邵宗凯 吴建德

计算机与数字工程2016,Vol.44Issue(6):1093-1096,1138,5.
计算机与数字工程2016,Vol.44Issue(6):1093-1096,1138,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2016.06.023

基于改进KSVD和极限学习机的车型识别方法研究

Vehicle Recognition Method Based on the Improved KSVD and Extreme Learning Machine

张利平 1邵宗凯 2吴建德1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明 650500
  • 2. 云南省矿物管道输送工程技术研究中心 昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

改进KSVD/特征字典/稀疏系数/极限学习机/分类识别

Key words

improved KSVD/characteristics dictionary/sparse coefficient/extreme learning machine/vehicle classification and identification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张利平,邵宗凯,吴建德..基于改进KSVD和极限学习机的车型识别方法研究[J].计算机与数字工程,2016,44(6):1093-1096,1138,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:51169007) (编号:51169007)

云南省科技计划项目(编号:2012CA022,2013DH034) (编号:2012CA022,2013DH034)

云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(编号:2011CI017)资助. (编号:2011CI017)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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