基于RSSI定位算法的无线传感器网络研究OA北大核心CSTPCD
Research on wireless sensor network based on RSSI algorithm
为减少定位硬件成本和提高定位效率,提出一种与最小二乘法、加权平均法相结合的测距方法.通过信标节点间的相互协作,将测量得到的数据使用最小二乘曲线拟合和加权求平均值的方法处理,求得路径衰减指数和损耗模型,以达到精准的节点定位效果.实验结果表明,这种方法获得改进后的损耗模型不仅受环境因素影响减小,而且测距精度与传统RSSI测距模型相比更加精确.
贾宗璞;徐园园;董家昕
河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454000
信息技术与安全科学
无线传感器网络节点定位RSSI测距最小二乘法加权平均法
weirless sensor networknode localizationdistance measurement based on RSSIthe least square algorithmweighted average method
《河南理工大学学报（自然科学版）》 2016 (4)
551-555,5
河南省科技攻关项目(132102210123)
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