SCR烟气脱硝系统主要参数变步长LMS自适应滤波算法OA北大核心CSTPCD
Self-adaptive variable-step size LMS filtering algorithm for major parameters of SCR flue gas denitration system
为提高选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统在线数据辨识的信噪比,本文利用不同的变步长自适应滤波方法,在不同截止频率下,采用最具有代表性的3种变步长最小均方滤波方法对现场SCR烟气脱硝系统的入口NOx质量浓度、出口NOx质量浓度和喷氨流量进行数据滤波,对比了滤波数据和原始数据,并对3种方法进行了验证.结果表明:3种方法中尽管自相关矩阵变步长方式迭代时间较长,但稳定性非常好;在截止频率为0.9时,滤波数据能取得最好的综合效果.
王林;侯玉婷;薛建中;崔利;高海东;高林
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信息技术与安全科学
SCR烟气脱硝信噪比滤波数据变步长最小均方自相关矩阵在线辨识
SCRflue gas denitrationsignal-noise ratiofiltering datavariable-step sizethe least mean squareautocorrelation matrixonline identification
《热力发电》 2016 (6)
88-93,6
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