针对未知稀疏信号的压缩自相关检测算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Compressive Autocorrelation Detecting Algorithm for Unknown Sparse Signal
针对未知的宽频带稀疏信号检测问题,提出了一种直接基于非重构采样值的压缩自相关检测算法.首先利用压缩感知技术以远低于奈奎斯特采样速率获取信号,在自相关矩阵检测信号理论的基础上,利用压缩感知中传感矩阵的严格等距特性,推导出基于统计分布的信号稀疏系数自相关检测算法,从理论上给出了判决门限的选取和虚警概率之间的关系,并进行了算法复杂度分析.由于无需重构原始信号,该算法直接利用少量的压缩测量值进行检测,可以有效地提高检测过程的时效性.仿真表明在较低的信噪比…查看全部>>
张春磊;李立春;童年;徐展
解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州,450002解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州,450002解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州,450002中国人民解放军92956部队,大连,116000
信息技术与安全科学
未知信号检测压缩感知非重构自相关检测
unknown signal detectioncompressive sampling (CS)non-reconstructionautocorrelation detection
《数据采集与处理》 2016 (3)
606-613,8
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