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基于因子分析和K-means聚类的空中交通复杂性评价

温瑞英 王红勇

太原理工大学学报2016,Vol.47Issue(3):384-388,404,6.
太原理工大学学报2016,Vol.47Issue(3):384-388,404,6.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.03.020

基于因子分析和K-means聚类的空中交通复杂性评价

Evaluation of Air Traffic Complexity Based on Factor Analysis and K-means Clustering

温瑞英 1王红勇1

作者信息

  • 1. 中国民航大学空中交通管理学院,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

空中交通/交通复杂性/因子分析/K-means聚类/相关性

Key words

air traffic/traffic complexity/factor analysis/K-means clustering/correlation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

温瑞英,王红勇..基于因子分析和K-means聚类的空中交通复杂性评价[J].太原理工大学学报,2016,47(3):384-388,404,6.

基金项目

国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目:基于复杂网络的空中交通复杂性演化机理与控制策略研究(U1333108) (U1333108)

天津市应用基础与前沿技术研究计划:空中交通冲突风险传播机理研究(14JCQNJC04500) (14JCQNJC04500)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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