基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型OA北大核心CSCDCSTPCD
A variable precision multi-granulation rough set model based on multiple thresholds
传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同.因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的模型难以适应多粒度环境.为克服上述缺点,提出了基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型,该模型使得不同知识粒度层次的变精度阈值可独立调整,更符合多粒度粗糙集模型的数据特征.该模型更好地结合了多粒度粗糙集模型和变精度粗糙集模型,可从多角…查看全部>>
徐怡;李策
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601
信息技术与安全科学
多粒度粗糙集模型变精度粗糙集模型多重阈值知识粒度
multi-granulation rough set modelvariable precision rough set modelmultiple thresholdsknowledge granularity
《计算机工程与科学》 2016 (8)
多维多粒度粗糙集模型和算法研究
1727-1734,8
国家自然科学基金(61402005)安徽省自然科学基金(1308085QF114)安徽省高等学校省级自然科学基金(KJ2013A015)安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室课题项目
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