基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断OA北大核心CSTPCD
Fault Diagnosis Based on BP Neural Network for Hydraulic Control System of Rotary Dump
为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则.利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义.
刘小平;鄂东辰;高强;张立杰
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,河北秦皇岛066004燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,河北秦皇岛066004燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004
机械制造
翻车机故障诊断人工神经网络液压系统
rotary dumperfault diagnosisartificial neural network (ANN)hydraulic system
《液压与气动》 2016 (8)
68-73,6
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