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基于KPCA和BP神经网络的短期负荷预测

刘畅 刘天琪 陈振寰 何川 王福军 关铁英

电测与仪表2016,Vol.53Issue(10):57-61,5.
电测与仪表2016,Vol.53Issue(10):57-61,5.

基于KPCA和BP神经网络的短期负荷预测

Short-term power load forecasting based on kernel principal component analysis and BP neural network

刘畅 1刘天琪 1陈振寰 2何川 1王福军 2关铁英2

作者信息

  • 1. 四川大学电气信息学院,成都610065
  • 2. 国网甘肃省电力公司,兰州730030
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/负荷预测/核主成分分析/神经网络

Key words

power system/load forecasting/kernel principal component analysis (KPCA)/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘畅,刘天琪,陈振寰,何川,王福军,关铁英..基于KPCA和BP神经网络的短期负荷预测[J].电测与仪表,2016,53(10):57-61,5.

基金项目

多源互补源网协调优化调度理论及方法的研究(5227201350PM) (5227201350PM)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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