NSGA-Ⅱ在不同性能指标组合下的PID参数优化OA
Research on PID Parameters Based on NSGA-H in a Combination of Different Indicators
文中对于PID参数整定问题,通过分析比较不同组合的性能指标,在基于多目标智能优化算法下进行PID参数整定.该方法基于非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),在采用不同性能指标组合后生成的不同目标函数空间,通过Matlab进行控制系统仿真后,对输出的阶跃响应曲线进行了分析和比较,从而寻找到了IAE、ISE以及控制输入的平方项作为最优的三目标性能指标组合.
王智浩
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;上海工业自动化仪表研究院,上海200233
信息技术与安全科学
多目标优化算法PIDNSGA-ⅡMatlab
《电子科技》 2016 (8)
70-73,4
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