机械科学与技术2016，Vol.35Issue(8)：1183-1188,6.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0806
滚动轴承故障程度评估的AR-GMM方法
Assessment of Rolling Bearing Fault Degree Using AR-GMM
摘要
关键词
故障程度评估/视情维修/高斯混合模型(GMM)Key words
fault degree assessment/condition-based maintenance/Gauss mixture model分类
机械制造引用本文复制引用
龙铭,文章,黄文艺,周建民,周继慧..滚动轴承故障程度评估的AR-GMM方法[J].机械科学与技术,2016,35(8):1183-1188,6.基金项目
国家自然科学基金资目(51265010,51205130)、江西省自然科学基金项目(20161BAB216134)及载运工具与装备教育部重点实验室项目(15JD02)资助 （51265010,51205130）
