具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性OA北大核心CSCDCSTPCD
Mean-square exponential input-to-state stability of stochastic fuzzy Cohen-Grossberg neural network with time-varying delay
本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.
周伟松;赵永红
四川大学数学学院,成都,610064四川大学数学学院,成都,610064
数理科学
均方指数输入状态稳定性Cohen-Grossberg神经网络随机时变时滞
Mean-square exponential input-to-state stabilityCohen-Grossberg neural networkStochasticTime-varying delay
《四川大学学报（自然科学版）》 2016 (4)
731-735,5
四川省社会科学重要项目(SC14TJ06)
评论