基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集OA北大核心CSCDCSTPCD
Triangular fuzzy number decision-theoretic rough sets under incomplete information systems
在不完备信息系统中，针对用区间值表示一个未知参量时，整个区间内取值机会被认为是均等的，得到的结果可能会产生过大误差的问题，将三角模糊数引入到决策粗糙集中，提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先，定义了一种描述不完备信息的相似关系；然后，针对不完备信息系统中的缺失值，利用三角模糊数来获取损失函数，构建了三角模糊数决策粗糙集模型；实例表明，本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足，而且可以突出可能性最大的主值，从而减少分类误差。
Aiming at the problems that when using an interval value to represent an unknown parameter in an incom⁃plete information system, the opportunity to obtain the value over the whole interval is considered to be equal, but the result may cause an over⁃large error. In order to solve this problem, a triangular fuzzy number was introduced into decision⁃theoretic rough sets, and a triangular fuzzy decision⁃theoretic rough set under incomplete information systems is…查看全部>>
李亚鸽;杨宏志;徐久成
郑州大学 数学与统计学院，河南 郑州450001 新乡学院 数学与信息科学学院，河南 新乡453007河南财经政法大学，河南 郑州 450046
信息技术与安全科学
不完备信息系统区间值三角模糊数决策粗糙集
incomplete information systeminterval valuetriangular fuzzy numberdecision-theoretic rough sets
《智能系统学报》 2016 (4)
不确定性知识获取的粒计算方法及其应用研究
449-458,10
国家自然科学基金项目（61370169，61402153）；河南省科技攻关重点项目（142102210056，162102210261）；河南省高等学校重点科研项目（16A520057）．
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