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基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

康莎莎 周蚌艳 吕钊 吴小培

北京生物医学工程2016,Vol.35Issue(4):339-346,8.
北京生物医学工程2016,Vol.35Issue(4):339-346,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2016.04.02

基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

Automatic selection algorithm for multi-class motor imagery of EEG eigenvalues based on CSP

康莎莎 1周蚌艳 1吕钊 2吴小培1

作者信息

  • 1. 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥230601
  • 2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
  • 折叠

摘要

关键词

共空间模式/运动想象/脑电信号/矩阵近似联合对角化

Key words

common spatial pattern/motor imagery/electroencephalography/joint approximation diagonalization matrix

分类

医药卫生

引用本文复制引用

康莎莎,周蚌艳,吕钊,吴小培..基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法[J].北京生物医学工程,2016,35(4):339-346,8.

基金项目

国家自然科学基金(61271352,61401002)资助 (61271352,61401002)

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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