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基于改进Elman神经网络的光功率预测方法

陈晓娟 徐梦 赵亮 刘柏良 钱欣

光通信技术2016,Vol.40Issue(8):12-14,3.
光通信技术2016,Vol.40Issue(8):12-14,3.DOI:10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2016.08.004

基于改进Elman神经网络的光功率预测方法

Optical power prediction method based on improved Elman neural network

陈晓娟 1徐梦 2赵亮 3刘柏良 4钱欣5

作者信息

  • 1. 长春理工大学电子与信息工程学院,长春130022
  • 2. 东北电力大学信息工程学院,吉林省吉林市132012
  • 3. 吉林省电力有限公司,长春130021
  • 4. 国网江苏省电力公司经济技术研究院,南京210008
  • 5. 国网江苏省电力公司南京供电公司,南京210019
  • 折叠

摘要

关键词

光功率预测/Elman神经网络/反馈环节/训练误差

Key words

optical power forecasting/Elman neural network/feedback element/training error

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晓娟,徐梦,赵亮,刘柏良,钱欣..基于改进Elman神经网络的光功率预测方法[J].光通信技术,2016,40(8):12-14,3.

基金项目

国家自然科学基金(61271115)资助. (61271115)

光通信技术

OA北大核心

1002-5561

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