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基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

施恂山马宏忠夏东升许洪华陈冰冰李勇

高压电器2016，Vol.52Issue(9)：83-90,8.

高压电器2016，Vol.52Issue(9)：83-90,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2016.09.015

基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

Identification of Inrush Current Based on EMD-SVD-KELM and Parameter Optimization

施恂山 ¹马宏忠 ¹夏东升 ¹许洪华 ²陈冰冰 ²李勇²

作者信息

1. 河海大学能源与电气学院,南京211100
2. 江苏省电力公司南京供电公司,南京210008
折叠

摘要

关键词

励磁涌流/故障电流/经验模态分解(EMD)/奇异值分解(SVD)/核函数极限学习机(KELM)/改进粒子群算法(IPSO)

Key words

inrush current/fault current/empirical mode decomposition (EMD)/singular value decomposition(SVD)/extreme learning machine with kernel(KELM)/improved particle swarm optimization(IPSO)

引用本文复制引用

施恂山,马宏忠,夏东升,许洪华,陈冰冰,李勇..基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识[J].高压电器,2016,52(9):83-90,8.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51577050).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51577050). （51577050）

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-1609

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