自适应混沌差分进化算法在梯级水库优化调度中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of adaptive chaotic differential evolution algorithm to optimal dispatching of cascade reservoirs
介绍了一种基于自适应混沌映射的差分进化算法,该算法采用混沌映射的方式产生初始种群,并综合考虑算法迭代进度和个体进化程度两个因素,对缩放因子进行动态调整以促进算法全局搜索和局部寻优的平衡.同时,在算法进化的不同阶段采取不同尺度的扰动策略,进一步提高算法的再搜索能力.将该算法应用于某梯级水库发电调度的研究中,通过实例计算,并与基本差分进化算法、模拟退火算法相比,得到了更优的全局最优解,验证了该算法的可靠性和实用性.
李新杰;王宝莹;谢慰;王远见
黄河水利科学研究院黄河小浪底研究中心,河南郑州450003郑州黄河明珠置业有限责任公司,河南郑州472000黄河水利水电开发总公司,河南济源459017黄河水利科学研究院黄河小浪底研究中心,河南郑州450003
水利科学
梯级水库调度差分进化算法混沌自适应调整
dispatching of cascade reservoirsdifferential evolution algorithmchaosadaptive adjustment
《水利水电技术》 2016 (9)
水库支流异重流入汇干流动力过程试验研究
85-89,5
国家自然科学基金项目(51509100,51509102)黄河水利科学研究院基本科研业务费专项项目(HKY-JBYW-2016-26,HKY-JBYW-2016-10).
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