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BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究

陈科贵 刘利 陈愿愿 韦航 王刚

中国石油大学学报（自然科学版）2016，Vol.40Issue(4)：66-72,7.
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中国石油大学学报（自然科学版）2016，Vol.40Issue(4)：66-72,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2016.04.008

BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究

Research on classification and discrimination of polyhalite with drilling and logging data by BP neural network

陈科贵 1刘利 2陈愿愿 3韦航 4王刚5

作者信息

  • 1. 西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都610500
  • 2. 西南石油大学机电工程学院,四川成都610500
  • 3. 中国石化中原油田分公司,河南濮阳457001
  • 4. 川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司,四川成都610213
  • 5. 中国石油新疆油田分公司石西油田作业区,新疆克拉玛依834000
  • 折叠

摘要

关键词

杂卤石/BP神经网络模型/分类识别/测井响应

Key words

polyhalite/BP neural network model/classification and discrimination/logging response

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈科贵,刘利,陈愿愿,韦航,王刚..BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2016,40(4):66-72,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41372103) （41372103）

国家重点基础研究发展计划项目(2011CB403002) （2011CB403002）

中国石油大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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