考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度OA北大核心
Synergistic optimization scheduling considering large-scale electric vehicles integration
就可入网电动汽车（PHEV）广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。将各时段的燃煤机组出力和 PHEV 充放电数量作为决策变量，以机组燃煤费用最小为目标函数，并引入相应的约束条件，提出一种带有动态约束处理的纵横交叉算法，以求出该模型的最优调度方案。纵横交叉算法采用一种双交叉搜索机制，在扩大了搜索空间同时，保持了种群的多样性，大大增强其全局搜索能力和收敛精度。两种交叉方式通过竞争算子完美的结合起来，所产生结果会呈链式反应在整个种群中蔓延。最…查看全部>>
孟安波;卢海明;郭壮志
广东工业大学 自动化学院，广州 510006广东工业大学 自动化学院，广州 510006广东工业大学 自动化学院，广州 510006
信息技术与安全科学
电动汽车协同优化调度纵横交叉算法充放电控制
《电测与仪表》 2016 (16)
基于可变频率变压器的变速变频近海风电系统控制研究
80-84,89,6
国家自然科学基金项目（51307025）；广东省自然科学基金（S2013040013776，S2012040007911）；广东省教育厅育苗工程项目（2013LYM－0019）
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