计量学报2016，Vol.37Issue(4)：406-410,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2016.04.16
基于改进奇异值分解和经验模式分解的滚动轴承早期微弱故障特征提取
Fault Feature Extraction of Rolling Bearing Incipient Fault Based on Improved Singular Value Decomposition and EMD
摘要
关键词
计量学/故障特征提取/多分辨奇异值/经验模式分解/轴承故障诊断Key words
metrology/fault feature extraction/multi-resolution singular value decomposition/EMD/diagnose bearing faults分类
通用工业技术引用本文复制引用
孟宗,谷伟明,胡猛,熊景鸣..基于改进奇异值分解和经验模式分解的滚动轴承早期微弱故障特征提取[J].计量学报,2016,37(4):406-410,5.基金项目
国家自然科学基金(51105323) （51105323）
河北省自然科学基金(E2015203356,E2012203166) （E2015203356,E2012203166）
