基于粒子群优化算法的传感器优化部署方法研究OA北大核心CSTPCD
Research on sensor optimum deployment method based on PSO algorithm
针对目前三维空间传感器部署算法PSO算法存在寻优精度、全局收敛性和收敛速度不能保证的问题，提出了通过惯性权重线性递减策略与动态加速常数自适应策略改进的基于粒子群的WCPSO优化算法，有效地提高了算法的寻优精度和收敛速度。给出了算法的设计方案并进行了来袭路径未知和来袭路径预估情况下的仿真实验，仿真实验结果表明WCPSO算法的优化效果和效率都要优于改进前的PSO算法。
Since the particle swarm optimization(PSO)algorithm of three⁃dimensional space sensor deployment algorithm can′t guarantee the optimizing accuracy,global convergence and convergence rate,the improved PSO⁃based WCPSO algorithm combining inertia weight linear decreasing strategy with dynamic acceleration constant adaptive strategy is put forward to improve the optimizing accuracy and convergence rate of the algorithm effectively. The design scheme of the…查看全部>>
唐年庆
内江师范学院 计算机科学学院，四川 内江 641112
信息技术与安全科学
粒子群优化算法部署优化传感器网络WCPSO算法
particle swarm optimization algorithmoptimum deploymentsensor networkWCPSO algorithm
《现代电子技术》 2016 (17)
132-135,139,5
四川省教育厅科研项目基于遗传算法的传感器动态特性研究（15ZB0276）
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