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基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别

张诚 张华熊 田秋红 沈晔 康锋

现代纺织技术2016,Vol.24Issue(5):25-29,5.
现代纺织技术2016,Vol.24Issue(5):25-29,5.

基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别

Fabric Scanning Pattern Recognition Based on Adaboost Multi-Feature Fusion

张诚 1张华熊 1田秋红 1沈晔 2康锋1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息学院,杭州 310018
  • 2. 中国计量学院信号与信息处理系,杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

织物扫描图像/图案识别/纹理抑制平滑/边缘方向直方图/最大稳定极值区域/灰度共生矩阵/特征融合/Adaboost

Key words

fabric scanning/pattern recognition/texture suppression smoothing/edge direction histogram/maximally stable extremum region/gray-level co-occurrence matrix/feature fusion/Adaboost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张诚,张华熊,田秋红,沈晔,康锋..基于Adaboost多特征融合的织物扫描图案识别[J].现代纺织技术,2016,24(5):25-29,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51405448) (51405448)

浙江省自然科学基金项目(LY13H180011) (LY13H180011)

浙江省信息服务业发展专项计划重点项目(浙经信软件[2015]98号) (浙经信软件[2015]98号)

现代纺织技术

OA北大核心CSTPCD

1009-265X

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