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基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测

陈佳玫 张爱军 邢义川 张婉

中国水利水电科学研究院学报2016,Vol.14Issue(4):254-259,6.
中国水利水电科学研究院学报2016,Vol.14Issue(4):254-259,6.DOI:10.13244/j.cnki.jiwhr.2016.04.003

基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测

Prediction of initial collapse pressure of loess based on the BP neural network

陈佳玫 1张爱军 1邢义川 2张婉1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

湿陷起始压力/物性指标/人工神经网络/预测

Key words

initial collapse pressure/physical property indexes/artificial neural network/prediction

分类

土木建筑

引用本文复制引用

陈佳玫,张爱军,邢义川,张婉..基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测[J].中国水利水电科学研究院学报,2016,14(4):254-259,6.

基金项目

国家自然科学基金(51379220,51279171) (51379220,51279171)

中国水利水电科学研究院学报

OA北大核心CSTPCD

2097-096X

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